// builder

Construindo coisas e documentando o processo_

Sou o Lucca. Construo produtos com IA: cinco estão no ar logo abaixo, abertos para clicar. Depois deles, o jeito que eu trabalho hoje: eu falo com um agente, e ele coordena os outros.

passe o mouse no rostotoque no rosto
// projetos

No ar, para clicar.

Um padrão se repete em todos: a IA conversa, o código calcula, uma pessoa decide.

dash-conversacional.luccabuilds.com

Dashboard Conversacional

People Analytics com IA. A IA decide a apresentação; o código decide os números.

O modelo só chama funções de um motor determinístico, e uma guarda confere cada número do texto: 582 de 585 bateram na avaliação.

Next.jsTypeScriptDeepSeek
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ai-games: 11 jogos, 3 modelos, US$ 146,30 de API abrir ↗

ai-games

Jogos feitos conversando com IA, com o modelo que escreveu cada um e quanto custou de API.

11 jogos, US$ 146,30 no total. O mais caro custou US$ 121,68; o mais barato, US$ 0,47. Todos abrem no navegador.

HTMLJSbenchmark
livraria.luccabuilds.com
Livrar.IA: conhecimento não devia custar caro abrir ↗

Livrar.IA

Editora experimental: modelos escrevem, editores humanos curam, e cada livro sai pelo menor preço possível.

12 títulos no Kindle, R$ 5,99 cada.

ViteReactIA
minhapos.luccabuilds.com
MinhaPós: uma pós feita por IA abrir ↗

MinhaPós

Você diz o objetivo de carreira; a IA monta uma pós-graduação com cursos reais e entrega tudo em PDF.

Mais de 10 mil cursos de universidades, via Coursera. Pagamento único, a partir de R$ 9,90.

Next.jsSupabase
// código aberto

Código no GitHub, demo gravada.

Dois projetos de RH com IA que não estão no ar como produto: o código é aberto e o vídeo mostra cada um funcionando.

github.com/luccapinto/scorecard-pipeline

Scorecard Pipeline

A IA avalia a entrevista técnica, o sistema confere cada citação contra a transcrição e uma pessoa decide.

Citação que não está na transcrição aparece riscada, com o trecho mais parecido ao lado. Uma entrevista real de 53 minutos foi processada em 68 s, por cerca de US$ 0,28.

PythonFastAPIRedis QueuePostgres
github.com/luccapinto/resume_ranker

Resume Ranker

Um sistema de recrutamento em que o ranking da IA é explicável, auditável e rastreado do começo ao fim.

Busca híbrida em três representações do currículo, com reranker. Cada afirmação da análise cita o currículo e é conferida, e uma auditoria contrafactual mede se gênero, nome, idade ou instituição mexem no score.

FastAPIPostgresQdrantNext.js

contribuição Aceita num framework open source de agentes: modelos fora da lista fixa passam a aparecer no seletor. commit 2e38639 ↗ issue #24 ↗

// builder-mode

Eu falo com um agente.
Ele coordena os outros.

Não começo abrindo um editor. Mando uma mensagem ou um áudio para um concierge, um agente pessoal que roda 24 horas e lembra do que já foi decidido. Ele passa o código para um agente de desenvolvimento e confere o resultado antes de publicar.

  1. 01 · canais

    eu

    Peço como pediria a uma pessoa.

    • texto
    • voz
    • de qualquer lugar
  2. pedido
  3. 02 · concierge

    agente pessoal, 24/7

    1. entende o pedido
    2. faz o pequeno, delega o resto
    3. escreve o briefing

    rotinas agendadas

    lembretes · triagem · resumos · vigiar PRs

    lembra

    segundo cérebro

    Memória de longo prazo: fatos e observações de cada conversa, ligados num grafo.

    consulta

    skills

    Procedimentos versionados que os agentes escrevem e corrigem. Cada um tem dono.

  4. briefingeu aprovo a direção visual antes do código
  5. 03 · desenvolvimento

    agente de desenvolvimento

    1. planeja
    2. implementa
    3. testa
    4. commita localmente
    divide

    subagentes em paralelo

    • explorar o código
    • implementar partes
    • revisar
    revisa cada turno

    advisor

    Um segundo modelo lê cada turno e injeta correções antes de o agente seguir.

  6. commitreprovou: volta ao agente dev
  7. 04 · verificação

    o concierge confere

    Quem escreveu o código não é quem diz que está pronto.

    • roda as suítes
    • abre no navegador
    • olha os prints
  8. aprovou
  9. 05 · produção

    publicação

    1. PR
    2. CI
    3. eu aprovo o merge
    4. no ar

segundo cérebro

A memória vira um grafo.

De cada conversa saem fatos e observações. Cada um vira um nó, ligado ao que já existia: pessoas, projetos, decisões, preferências.

Antes de escrever um briefing, o concierge puxa o que já foi decidido. Por isso eu não repito contexto.

Grafo do segundo cérebro Nós agrupados em pessoas, projetos, decisões e preferências. A conversa de hoje acrescenta três fatos novos, ligados ao que já existia. conversa de hoje Lucca Atrium este site nada na main maquete primeiro português direto commits pequenos PESSOAS PROJETOS DECISÕES PREFERÊNCIAS
fatoobservaçãodestaqueextraído hoje

skills

Procedimento escrito, com dono.

Skill é um procedimento versionado que o próprio agente escreve. Errou e aprendeu, ele corrige a skill, e a próxima vez já sai certa.

Cada agente cuida das suas. A biblioteca compartilhada, os dois leem.

skills do concierge

dono: concierge

  • escrever o briefing
  • verificar no navegador
  • publicar
  • triagem e resumos

skills do agente dev

dono: agente dev

  • plano antes do código
  • teste primeiro
  • depuração sistemática
  • verificar antes de dizer pronto

biblioteca compartilhada

os dois leem

  • documentos e PDF
  • repositórios e PRs
  • design visual
  • vídeo de demo
  • build de app Android

O relatório do agente é autoavaliação. O artefato é a verdade.

regra da verificação

Uma pessoa aprova nos pontos certos: a direção visual antes do código e o merge antes da produção. O resto anda sozinho.

O jeito que eu trabalho é o jeito que eu construo. No Atrium, um concierge também recebe cada pedido e passa para o especialista certo, e nada sensível acontece sem uma pessoa confirmar.

Esta página passou por esse caminho: briefing do concierge, maquete do agente dev, aprovação minha.

// me-contrate

Palestra, mentoria ou consultoria em IA.

Escolha uma das três no formulário e conte o contexto.

Palestras
Construir produtos com agentes. IA em People Analytics. Concierge e agente dev: como funciona na prática.
Mentoria
Para quem está construindo com IA e quer revisar o caminho: produto, arquitetura, agentes.
Consultoria em IA
Para empresas: desenhar e construir produtos com IA, com revisão de código e arquitetura.

ou direto WhatsApp ↗ LinkedIn ↗ GitHub ↗

“Prefiro poucos projetos feitos direito
do que muitos feitos pela metade.”

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